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中国人工智能发展如何？
在互联网行业，常常把2016年称作是共享经济元年，也经常称为内容付费元年，在这一年里，以滴滴、ofo、摩拜等为代表的共享经济模式成为这个时代的宠儿，而以知乎、分答、喜马拉雅等为代表的内容产品却是几家欢喜几家愁，但俨然内容、尤其是内容分发已经成为这个时代的重要论题。但是我们也许忽略了一点是，2016年也许更合适的称呼是人工智能元年，并且在即将结束的2017年，甚至可以说是人工智能应用元年。
更多的人了解人工智能，估计就是Google旗下DeepMind的alphago与李世石、柯洁的两次人机大战，但是人工智能到底还有多远，人工智能的***界限在哪里，离大规模的应用还有多远，当前人工智能发展到什么阶段，我们也不好说，因为谁都没办法界定人工智能最终应该是怎样的。但是我们对比中美互联网发展的情况，尤其是AI领域，可以看出一些端倪。
毫无疑问，在人工智能基础理论研究领域，无论是行业***、学术成果来说，毫无疑问，美国在这一点上具有绝对优势。以Stanford、MIT、CMU等为代表的计算机名校在人工智能学术领域还是拥有绝对的优势。
同时在企业界，当今人工智能学术界最伟大的三位***，也是深度学习领域江湖地位最高的三位大神，纷纷进入美国科技企业。Geoffrey Hinton祖师爷进入Google，Yann LeCun教授执掌Facebook人工智能实验室，Yoshua Bengio教授则在微软全球EVP沈向洋博士的再三说动下进入Microsoft，可以说，无论是学术界还是工业界，美国互联网在人工智能基础理论领域，差距还较大。同时，以Google为代表的美国科技公司，创造了tensorflow、以及deepmind等耳熟能详的人工智能领域最经典的代表作。
在人工智能应用领域，中美差距不相伯仲、甚至略有优势
为什么这么说？虽然在理论研究领域我们跟美国还存在较大的差距，但是在应用领域，中国的人工智能水平是不输美国，甚至是要超越美国的，其一在于，人工智能已经成为中国互联网最热的代名词，并且中国具有全世界最大也是最成熟的人工智能应用试验田，毫无疑问，应用是决定技术的最核心价值。
在语音识别、视觉识别、以及自动驾驶，百度的技术水平是可以比肩Google、Microsoft，甚至可以说是要超越这两家巨头的。同时类似于今日头条虽然人工智能核心技术积淀不如Google、Microsoft和百度三大巨头，但是今日头条却是把人工智能应用得最好的企业，毫无疑问，今日头条的核心是自我演化的人工智能系统，最终成为了全世界最大用户活跃度最高的信息、内容分发平台，而这一切全靠算法去实现的。
因此，在人工智能应用领域，我国互联网甚至占有一定的优势，至少是不输美国的。
中国互联网的发展从传统互联网到移动互联网，也经过了差不多近二十年的发展周期了，在传统互联网时代，更多的是模式创新，也就是copy to china，但到了移动互联网时代，开始慢慢出现了created in china，中国互联网开始逐渐拥有自己的互联网商业模式。伴随着商业模式的创新，背后其实开始涌现一些核心竞争力，而这些核心竞争力的背后便是软实力，也就是技术实力的积累，业界不再是一味的拿来注意，以BAT为首的互联网企业开始众多技术领域做出贡献。但是中国互联网的在计算机基础研究领域跟美国还是存在着较大的差距，尤其是在操作系统、中央处理器等核心领域差距很大，但是有一点值得欣慰甚至说我们具有较大优势的是，我国互联网在人工智能领域方面的成绩是值得肯定的。
首席投资官评论员四维认为：我国的人工智能领域在国家的大力支持推动下，目前已有部分核心技术世界领先，例如在语音识别、视觉识别、机器翻译、中文信息处理等技术方面，我国已具有相当优势。
但是，我们仍需看到，我国在人工智能的基础研究和产业发展，尤其是核心技术的研发和创新方面，相对于美国而言仍然具有相当大的差距，核心技术依然受制于人。这一点通过4月16日美国对中兴的一纸禁令就可窥一斑，此举令中兴陷入无芯可买的困局。中国在高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面的缺失，使我国要想在人工智能领域占领制高点成为空谈。
我国人工智能基础层的研究目前主要分布于大学和科研机构，存在碎片化、重复化缺点，需要进行系统性融合与整合，形成技术开放生态，构建有竞争力的底层技术平台，这样才能主导未来话语权。
此外，未来关于人工智能人才的竞争将更为激烈。有数据显示，目前全球共有190万技术人才，其中85万都在美国，中国只有5万人，而我国每年人才缺口达数十万甚至百万。因此，国家目前也在积极启动高校培养***。
人工智能是计算机学科的一个分支，被认为是21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能不仅仅是机器人，机器人只是其容器，机器人有时候是人形，有时候不是，但是人工智能自身只是机器人体内的电脑。人工智能是大脑的话，机器人就是身体，而且这个身体不一定是必需的。
人工智能的概念很宽，所以人工智能也分很多种，我们可以按照实力将人工智能分为以下三大类。
弱人工智能：擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。
强人工智能：人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多。这里的“智能”是指一种宽泛的心理能力，能够进行思考、***、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。
超人工智能：牛津哲学家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能”。超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。
现在，人类已经掌握了弱人工智能。其实弱人工智能无处不在，人工智能革命是从弱人工智能，通过强人工智能，最终到达超人工智能的旅途。这段旅途中人类可能会生还下来，可能不会，但是无论如何，世界将变得完全不一样。不过，到目前为止，人类的大脑是我们所知宇宙中最复杂的东西。因此，从弱人工智能到强人工智能的发展之路任重而道远。
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